好久没写技术文章了。最近也是在公司开发Oready项目，所以一直没能抽出时间。
这次的问题是 站内搜索 相信大家开发项目是都会遇到这个问题。以至于我在开发下个项目时，曾一度想把所有类似新闻样式的信息放到一个表中。当然这种想法也不是一点可取之处也没有。当所有信息都类似且均以文章样式呈现给用户时，可采用这种方法，缺点是中间层处理上容易造成混乱，代码不可读，数据冗余。
好了切入正题。
解决方案一：
采用Google站内搜索。好处是：简单，直接，省时。可用在个人Blog或者小型企业网站，或者临时站点上。缺点：最大的缺点不是Google图标，而是需要一个缓冲的时间，等待Google收录你的站点信息，当然专业网站同样不适用这种小方法。
解决方案二：
首先，写个分词算法。这个是基础。其次，后台数据保存数据时进行分词，把分词结果存另外的表，信息包括被处理的记录ID，分词后的词语hash值。然后，当搜索时，先进行分词，求每个词的 hash值，select id from table where hash = $hash union…
这个估计是很多大型专业站点的通用方法。关键在分词。优点：专业，好处多多，能够被用户所接受。缺点：开发周期长，麻烦。
好在现在有现成的分词插件，开发者只需安装，修改，调试即可达到全文搜索。不过，还不会应用到我的项目中，究其原因就是企业的稳定性大于一切。
下面给出MYSQL的-5.1.11~12 全文检索分词插件【链接】
还有一个是Sphinx【链接】
解决方案三：
lucene搜索 （重量级别的。）
推荐一篇很好的文章 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-php-apachesolr/index.html
正所谓条条大路通罗马，应该还有其它更加完善的方案，我在这里举出的是我能想到的。
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